近日，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）的“Careers”专栏发表了昆明医科大学第三附属医院教师朱磊署名文章。该文章以《‘Am I redundant?’：how AI changed my career in bioinformatics》为题，结合朱磊在生物信息学领域的工作经验，探讨了研究者有效使用和监督AI工具的方法和技巧。
文章指出，AI虽然能快速生成代码和分析结果，但其输出可能受到数据中技术假象或错误假设的影响。为确保结果可靠，作者在文中总结了一系列关键方法，例如：使用已知数据进行测试、通过打乱样本标签检验发现的真实性、利用多种AI工具交叉验证结论，以及最终结合相关领域专家的知识进行专业评判。这些方法为同行在AI时代保障科研质量提供了具体参考。
文末强调，面对AI技术的融合，科研工作者的核心价值在于其专业知识和批判性思维。作者认为，AI的真正作用“不是用它替代专业知识，而是用它放大我们的智慧”，并鼓励研究者积极运用这些方法，将AI转化为推动科研进步的强大助力。
文章链接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-03135-z
